智能診斷模型將病變檢出能力提升至“專家級”，醫(yī)療大模型有效助力優(yōu)質醫(yī)療資源下沉至基層，腦機接口技術為運動功能障礙患者帶來全新希望……隨著技術突破與臨床應用的深度融合，以人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字技術正全面重塑醫(yī)療健康領域的發(fā)展生態(tài)，助力醫(yī)療服務更加精準、可及。

日前，記者從第三屆CCF數(shù)字醫(yī)學大會了解到，越來越多的前沿技術已從實驗室走向臨床應用，在疾病診療、康復醫(yī)學、健康管理等領域展現(xiàn)出廣闊前景。

北京大學常務副校長、醫(yī)學部主任喬杰表示，醫(yī)學與信息學的深度融合，是推動醫(yī)學進入“數(shù)智驅動、融合創(chuàng)新”新階段的核心動力。從臨床場景來看，AI可以幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)病灶，手術機器人可以做到毫米級的精細操作，醫(yī)療大模型正在成為醫(yī)生的“智能助手”。從公共衛(wèi)生維度來看，大數(shù)據(jù)監(jiān)測讓健康防控更具前瞻性，智能管理系統(tǒng)使健康服務覆蓋更廣泛人群。從科研領域來看，數(shù)字技術加速了新藥研發(fā)進程，多組學數(shù)據(jù)融合推動了精準醫(yī)學突破。

首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院黨委書記張宏家認為，曾經(jīng)復雜的心血管介入手術，因數(shù)字孿生技術的應用實現(xiàn)了術前精準規(guī)劃；曾經(jīng)依賴經(jīng)驗的影像診斷，靠AI輔助系統(tǒng)大幅提升了早期病變檢出率。這些變化不僅減輕了醫(yī)護人員的工作負擔，更讓患者實實在在享受到了更安全、更高效的醫(yī)療服務。

據(jù)悉，依托百萬級多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院心臟超聲醫(yī)學中心主任何怡華與團隊研發(fā)了覆蓋全生命周期的“安貞心宇”心血管專病超聲診斷大模型。這一模型的核心突破在于，它具備從影像語義特征到診斷的“專家級”推理能力，成為心臟超聲智能診斷的核心“大腦”。基于該模型，團隊進一步開發(fā)了心臟超聲智能報告系統(tǒng)、胎兒心臟智慧醫(yī)療智能體“先心安”及智慧超聲診斷一體機等智能產品，實現(xiàn)了多場景應用與基層賦能。

“近年來，隨著人工智能尤其是深度學習技術的突破，數(shù)字病理已進入‘數(shù)智’時代。”浙江大學教授涂華康表示，以胃癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性（MSI）檢測為例，他與團隊的研究顯示，通過融合多種病理基礎模型，僅利用常規(guī)H&E染色切片即可高精度預測MSI狀態(tài)，其性能可超越單一模型，并展現(xiàn)出與臨床預后相關的良好潛力。“這項工作證明了數(shù)智病理作為一種低成本、高效率的工具，在腫瘤分子分型和指導個體化免疫治療方面的應用價值，是推動精準醫(yī)療落地的重要實踐。”涂華康說。

在企業(yè)實踐方面，螞蟻集團AI醫(yī)療總經(jīng)理劉軍偉介紹說，公司自主研發(fā)的螞蟻醫(yī)療大模型，具備多模態(tài)、安全專業(yè)和易用等優(yōu)勢，基于此模型推出的AI健康應用AQ，已成為核心落地產品。

據(jù)了解，AQ涵蓋了健康咨詢、報告解讀及健康檔案管理等上百項AI功能，可模擬真人醫(yī)生進行追問，遇到皮膚問題、藥盒、病歷等用戶也可以拍照查問，支持連接蘋果、華為、魚躍等智能手機、可穿戴設備及慢病管理設備數(shù)據(jù)。此外，AQ還在名醫(yī)AI分身等服務中提供語音通話功能，并針對老年人就醫(yī)防騙與應急需求，聯(lián)合中國移動推出了“AI打假防騙專線”。

上線4個月，AQ的月活用戶規(guī)模就突破了千萬。“我們的用戶有近六成來自三線及以下城市。”劉軍偉說，AQ不僅是醫(yī)療健康服務的入口，也是連接醫(yī)生、醫(yī)療機構、用戶的平臺。螞蟻集團正通過扎實的技術與產品實踐，讓優(yōu)質醫(yī)療健康服務更具普惠性。

“數(shù)字技術既延伸了醫(yī)生的‘眼睛’與‘大腦’，又打破了優(yōu)質醫(yī)療資源的地域壁壘。”喬杰說，AI輔助診療、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、醫(yī)療大模型等技術的成熟應用，讓偏遠地區(qū)患者享受到了高水平醫(yī)療服務，推動實現(xiàn)“全周期健康管理”的目標。

在中國醫(yī)學科學院生物醫(yī)學工程研究所研究員陳小剛看來，針對傳統(tǒng)腦卒中上肢康復療效瓶頸，可利用腦機接口技術，特別是運動想象與穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位相融合的混合范式，來驅動軟體機器人等外部設備，構建“意念-指令-動作”的閉環(huán)康復系統(tǒng)。

陳小剛與團隊通過結合功能性電刺激、經(jīng)顱交流電刺激以及中醫(yī)撳針等輔助手段，探索了提升腦機接口系統(tǒng)性能與康復效果的協(xié)同路徑。“基于腦機接口的高速率文字輸入系統(tǒng)、認知評估及機器人控制等拓展應用，體現(xiàn)了這一技術在康復醫(yī)學中的功能替代價值。這些工作展現(xiàn)了腦機接口技術從實驗室走向臨床應用的可行性與有效性，為神經(jīng)康復提供了創(chuàng)新解決方案。”他說。

鵬城實驗室高效能云計算研究所副研究員張彤表示，大數(shù)據(jù)、大模型是醫(yī)療健康產業(yè)發(fā)展的技術基礎，行業(yè)迫切需要“隨需可得、質優(yōu)價平”的算力網(wǎng)建設，為數(shù)字醫(yī)學的規(guī)模化創(chuàng)新、跨區(qū)域協(xié)同及基層醫(yī)療算力普及提供堅實支撐，進一步加速技術落地與醫(yī)療健康產業(yè)的高質量發(fā)展。

“十五五”規(guī)劃建議明確提出“全面實施‘人工智能+’行動”，國家衛(wèi)健委等五部門也出臺了《關于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》。專家表示，在系列政策的驅動下，人工智能賦能全周期醫(yī)療的圖景正徐徐展開，未來每一項技術進步都將為“健康中國”建設注入新動能。