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山東港口青島港提高自主創新能力 深耕蔚藍搶占“智”高點

2025-11-01 07:21 來源:經濟日報
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(責任編輯:佟明彪)
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山東港口青島港提高自主創新能力 深耕蔚藍搶占“智”高點

2025年11月01日 07:21   來源:經濟日報   劉 成

  從全球首個港口服務類大模型方舟TaaS(貿易即服務)正式開啟公測、高壓岸電自行機器人投入使用,到全國產全自主自動化碼頭第13次刷新裝卸效率世界紀錄,再到交通領域國家人工智能應用中試基地啟動落地……山東港口青島港交出一份高質量發展的答卷。

  作為世界第四大港、中國第二大外貿口岸,青島港牢牢把握山東港口一體化改革的戰略機遇,將資源整合的稟賦優勢轉化為高質量發展的新動能,不斷提高自主創新能力,突破碼頭操作系統、設備自動化改造、AI賦能應用等關鍵核心技術,持續推動智慧轉型,書寫向海圖強新篇章。今年前8個月,青島港實現貨物吞吐量4.98億噸,同比增長2.4%;實現集裝箱吞吐量2205萬標箱,同比增長7.4%。

  升級碼頭

  “作業!”青島港干散貨碼頭86泊位上,司機劉軍浩遠程操作2臺門機操縱桿,屏幕上吊臂實時同步,幾百米外的干散貨船舶“金色天空”輪上,12.2萬噸鐵礦石被精準裝卸。“碼頭自動化改造后,我們的工作從‘勞力活’變成‘技術活’,一個人就能遠程管控2臺門機,實現全船自動化作業。”劉軍浩告訴記者。

  干散貨形態各異、散狀堆存,毫無規律,每天有50多種貨物分布在各個堆場、交織運轉,導致碼頭面臨設備種類多、工藝流程復雜、自動化程度低等問題,智能化改造勢在必行。

  然而,傳統干散貨碼頭智能升級之路并非一蹴而就。“碼頭自動化改造沒有任何經驗可循,需要在不中斷運營的情況下邊試邊闖,‘偉麗創新團隊’自2020年起開始全力推進智能化建設。”青島港前港公司自動化智控中心主任、“偉麗創新團隊”帶頭人趙偉麗介紹,“我們不敢把步子邁得太大,決定先從堆料機入手,逐步進行改造。堆料機技術狀況不理想,還是20多年前的控制系統,與自動化改造要求相差很大。我們多次邀請技術專家論證,現場考察后,他們都打了‘退堂鼓’。”

  一次次碰壁沒有讓團隊成員氣餒,反而激發了斗志。他們不斷進行嘗試,應用了多項技術,成功完成取料機自動化改造。此后,團隊持續創新,攻克一道又一道難關。在改造PLC(可編程邏輯控制器)時,團隊成員動手梳理電氣線路1000多條,數易其稿,終于畫出完整的控制線路圖,自主設計安裝PLC控制程序;在作業不能停的情況下,團隊成員見縫插針,設備什么時候停就什么時候調試,在采集8000多份關鍵數據的基礎上完成遠控裝載機調試……

  通過堅持不懈地努力,“偉麗創新團隊”共完成門機、卸船機、堆取料機等10個機種、33臺港口機械和87條皮帶機的自動化改造,研發干散貨碼頭iGTOS系統(智慧通用碼頭操作系統),打造了集智慧調度、數字堆場、設備管控等于一體的干散貨碼頭生產智慧管控平臺,建成全國首個全流程、全堆場、全機種的干散貨智慧碼頭。經測算,智慧碼頭平均作業效率較以往傳統碼頭提升超過8%,平均能耗率降低10%以上,每年節支增效6000余萬元。

  隨著智能化建設持續推進,青島港還實現件雜貨碼頭自動化轉型升級、油品碼頭無人化建設等,構建起集裝箱、干散貨、件雜貨和液體散貨四大貨種智能生產系統,實現全貨種、全流程自動化。

  研發系統

  一艘艘萬噸巨輪往來穿梭,自動化橋吊、高速軌道吊24小時不停運轉,自動導引車有序作業,自主研發的A-TOS系統(全自動化集裝箱碼頭智能管控系統)精準調度作業……如今,青島港已建成全國首個全國產全自主自動化碼頭。

  成績的取得來之不易。青島港自動化碼頭曾面臨大部分軟件和硬件依賴進口、發展之路困難重重的瓶頸。“國產配件采購周期長、成本高,有時候需要1年多時間,軟件系統每年最多升級1次,我們提出的想法、建議很難得到回應。”青島港自動化碼頭總經理助理修方強告訴記者,“我們深刻認識到,關鍵核心技術必須牢牢掌握在自己手中。”

  設備電控系統是港口安全高效運營的核心。為實現設備電控系統國產化替代和規模化應用,修方強與團隊成員苦心鉆研,對與之相關聯的上百種產品進行篩選測試,確定了一款適合青島港自動化碼頭運行工況和技術要求的產品,最終實現硬件和軟件全面升級替代。

  2023年底,全國產全自主自動化碼頭(自動化碼頭三期工程)正式投產運營,自主研發的A-TOS系統配備了智能全要素排序算法,實現“響應零待時”的“毫秒級”計算,極大提升了碼頭的智能化水平和作業效率。

  “自動導引車循環充電技術及系統、自動化軌道吊高效直流供電系統、大型機械‘一鍵錨定’等多項創新全部通過自主研發完成。如今,A-TOS系統已在其他港口推廣應用。”修方強說。

  精準服務

  “從濟南發貨到漢堡港,最優路線是什么?”在青島港,操作人員向方舟TaaS大模型拋出問題,10秒內便收到包含海運、鐵路聯運方案及成本估算的完整答復,并生成動態運輸方案。這個港口服務類大模型,正成為客戶決策服務的“最強大腦”。

  依托先進的人工智能技術及海量數據處理能力,方舟TaaS大模型使得智能化服務深入港口業務的各個環節,覆蓋船東、貨主、貨代、司機等用戶群體。

  “以前,訂船艙就像‘開盲盒’,價格不透明,方案選擇少。現在,通過方舟TaaS大模型,輸入出發地和目的港,就能自動生成最優方案,不僅涵蓋不同船公司的運價對比,還對運輸時間、中轉情況等進行全面評估。”方舟TaaS大模型首批用戶、青島躍海供應鏈服務有限公司航線經理薄其強說。

  用戶的認可,源于研發團隊在模型開發過程中對“解決實際問題”的執著。通過對司機、貨代、船代等一線從業者深入調研,研發團隊針對“客服效率低、資源協同難、物流追蹤難”三大核心痛點,整合港口多年積累的運營數據,推出“智行問價”“智途領航”“口岸寶典”等模塊,實現運價實時測算、貨物軌跡實時追蹤等。

  青島港持續探索深耕“人工智能+港口”新賽道,越來越多的創新成果得到應用:高壓岸電自行機器人通過自動化、智能化的岸電連接操作,為靠港船舶提供清潔電力;超大型港口全要素調度智能體,實現復雜多變條件下的港口生產調度智能化……

  “未來5年,我們將驅動港口全要素變革,打造新質生產力策源地,依托數字化發展智慧物流、數字供應鏈等港口新業態,爭取在新賽道上構建新優勢。”青島港安全環保科技部副部長劉長輝說。

(責任編輯:佟明彪)

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